MA 327 – Álgebra Linear

Segundo semestre de 2025

Nesta página estarão divulgadas as informações gerais das seguintes turmas de MA327:

Profesores da disciplina

  • TURMA C Prof. Guilherme Vieira
  • TURMA D Prof. Andrey Soldatenkov
  • TURMA E e X Prof. Osmar Rogerio Reis Severiano
  • TURMA F e % Argenis Méndez (Coordenador da disciplina)
  • TURMA G Renato Vasconcellos Vieira
  • TURMA Y Pedro Catuogno

Monitorias: PAD e PED

PED:

  • Ayrton Anjos Teixeira
  • Vitor Schiavuzzo Ferreira
  • Holman Alejandro Perez Ayala
  • Laura Angelica Ospina Cañon
  • Tomás dos Santos Rodrigues e Silva
  • Luis Miguel Rissi Fertunani

PAD

  • Gabriel Masqueti Simão
  • Giovanna Scherer
  • Letícia Camponês do Brasil Maia

Os horários das turmas podem ser encontrados AQUI.

Ver os horários e salas e as monitorias abaixo. As aulas de monitoria terão início na segunda-feira 18/08/2025

HorárioSegundaTerçaQuartaQuintaSexta
12h-14h 
14h-16hGiovanna Scherer (PAD) PB03Tomás Rodrigues(PED) CB08Laura Cañon (PED) CB12Gabriel Simão (PAD) PB03
16h-18hLetícia Maia (PAD) SM01Luis Fertunani (PED) PB12Ayrton Teixeira (PED) PB02
17h-19hHolman Ayala (PED) PB01Vitor Ferreira (PED) PB05

Última atualização da página 14/08/25

Avisos:

– As aulas começam dia 4 de agosto
– Só será aceito o email institucional (@dac.unicamp.br) para participar da sala do Classroom.
– O critério de aprovação será por Nota.

Sobre a disciplina:

A álgebra linear é um ramo essencial da matemática que estuda espaços vetoriais e transformações lineares. Ela utiliza vetores e matrizes como elementos fundamentais e realiza operações como adição, multiplicação por escalar e multiplicação matricial.
Outros tópicos importantes na álgebra linear são a determinação de autovalores e autovetores, que desempenham um papel crucial na análise de sistemas dinâmicos e na diagonalização de matrizes. A diagonalização permite simplificar problemas complexos, fornecendo uma forma mais fácil de lidar com operações matriciais e cálculos envolvendo grandes conjuntos de dados.
A álgebra linear é aplicada na resolução de sistemas de equações lineares, análise de transformações geométricas, determinação de autovalores e autovetores, e possui conexões com outros ramos da matemática, física e engenharia. Sua ampla utilidade prática a torna uma ferramenta indispensável para diversos campos científicos e tecnológicos.